システム構成概要

1. システム概要

目的: テキスト入力から、自然な言葉の躍動やジェスチャーを伴うリアルな人間の上半身が話している動画を生成するシステムの構築。

2. システムの主要コンポーネント

2.1 テキスト入力インターフェース

機能: ユーザーがテキストを入力できるシンプルなUI。

技術: ウェブアプリケーションフレームワーク(React, Angularなど)。

入出力: テキストデータを音声合成エンジンに送信。

2.2 音声合成エンジン

機能: テキストから自然な音声を生成。

技術: 高度な音声合成モデル(Tacotron 2, WaveNetなど)。

入出力: テキストデータを入力し、音声ファイル(WAV, MP3)を出力。

2.3 顔映像生成エンジン

機能: 音声に合わせて自然な表情と唇の動きを再現。

技術: ディープフェイク技術(First Order Motion Modelなど)。

入出力: 音声データと顔の静止画像を入力し、顔映像を出力。

2.4 ジェスチャー生成モジュール

機能: 音声やテキスト内容に応じて自然なジェスチャーを生成。

技術: RNNやGANを用いたモーション生成モデル。

入出力: 音声データとテキスト内容を入力し、上半身のジェスチャーデータを出力。

2.5 動画合成エンジン

機能: 顔映像、ジェスチャー、音声を統合して動画を生成。

技術: 動画処理ライブラリ(FFmpeg, OpenCVなど)。

入出力: 顔映像、ジェスチャー、音声ファイルを入力し、最終的な動画ファイル(MP4など)を出力。

3. 言葉の躍動とジェスチャー再現の技術

3.1 高度な音声合成

内容: テキストに基づき、感情やニュアンスを反映した音声を生成。

実装: 感情ラベル付きの音声データセットを用いてモデルを訓練。

3.2 表情と唇の動きの再現

内容: 自然な表情の変化と唇の動きを音声に連動させて再現。

実装: 音声波形に基づき顔の動きを詳細にシミュレート。

3.3 ジェスチャー生成

内容: 音声内容に合わせて自然なジェスチャーを生成。

実装: モーションキャプチャデータを利用し、音声から上半身の動きを生成。